Искусственный интеллект
ИИ · AI
Это понятие впервые встречается на программе «Инженерия и системный подход к решению задач» — примерно 11-12 лет (5-6 класс).
Программы, которые делают то, что раньше умел только человек: узнают лица и речь, обыгрывают в шахматы. Этому они учатся на множестве примеров.
Ученик с горой решённых задач: прорешал миллион примеров с ответами и угадывает ответы похожих — а в совсем незнакомой задаче ошибается.
Найти три места, где ты сегодня встретил ИИ (подсказки клавиатуры, рекомендации видео, разблокировка телефона по лицу), и сказать, на каких примерах каждую программу учили.
Программы для задач, к которым не получается написать пошаговое правило. Вместо правил их настраивают на большом наборе примеров, и они учатся предсказывать ответ. Поэтому ИИ силён в задачах «узнать и подобрать» — речь, картинки, рекомендации — и ошибается там, чего в примерах не было.
Сравнить два способа отличить кошку от собаки на фото: написать точные правила самому и учить программу на примерах; показать, где правила ломаются.
Область информатики о системах, выполняющих задачи, которые считались посильными только человеку. Современная основа — машинное обучение и нейросети: модель подбирает параметры на обучающей выборке и предсказывает ответ, а не «понимает» его. Краевой случай — галлюцинации языковых моделей: уверенный, правдоподобный, но ложный ответ, поэтому факты от ИИ проверяют по источникам.
Задать чат-боту вопрос о своём городе или школе, найти в ответе сомнительный факт и проверить его по надёжному источнику.
Частое заблуждение
«ИИ думает и всё знает». Нет: это программа, которая ищет закономерности в данных и предсказывает подходящий ответ; смысла она не понимает и может уверенно ошибаться.